피아스페이스(주)
- 3월 20일
- 4분 분량
최종 수정일: 4월 8일
전화번호 : 070-4205-2118
이메일 : contact@pia.space
웹사이트 : www.pia.space
주소 : 대구광역시 동구 동대구로 465, 대구스케일업허브 910호(신천동)
실증주제 : MACS(Multi-modal AI for Camera Solution)
- VLM기반의 AI 영상분석이 적용된 고성능 CCTV 이상상황 실시간 탐지 솔루션
배경 및 필요성
배경
1) 관제 현장 현실 : 인력·시스템 한계가 누적 - 관제 요원 과부하(다수 CCTV 동시 모니터링) - 집중도 저하 → 놓침 위험 증가 - 기존 모델의 미학습 상황 대응 부족 - 새로운 사고 패턴 등장 시 현장 적용 격차 발생 2) 사회 경제적 비용 : 늦게 발견할수록 비싸진다 - 대응 지연이 피해를 키움 • 인명 피해 · 시설 피해 확대 → 치료·복구·운영중단 등 직접 비용 증가 - 후속 처리 비용이 눈덩이처럼 증가 • 민원, 조사, 보고, 법적 분쟁·배상 등 간접 비용이 장기화 - 오탐도 비용이다 • 불필요한 출동·확인·기록·보고가 반복되면 공공 자원이 소모됨 |
필요성
1) 현황 : 사전학습·규칙 기반 관제의 구조적 한계 - 학습 데이터·시나리오에 의존 • 정해진 이벤트에는 강하지만, 새로운/복합 상황에서는 탐지 공백 발생 - 실환경 변화에 취약 • 조명·혼잡·가림·카메라 각도 등 현장 변수가 커서 정확도 변동이 큼 - 사후 확인 중심 • 관제는 늘어나는데 사고는 못 막는다는 체감이 커짐(관제 피로 누적) 2) 안전관리의 사회적 요구 : 상시·선제·신뢰 3가지 요구 동시 충족 필요 - 상시성 : 24시간 다중이용시설의 안전 기대치 상승 • 시민 눈높이에 맞춘 상시 안전관리 체계요구 - 선제성 : 사고 전조를 빨리 잡아야 한다는 요구 • 발생 후 대응이 아니라 발생 전 위험 징후 감지 필요 - 신뢰성 : 알람이 정확하고 설명 가능해야 한다는 요구 • 오탐이 많으면 시스템이 무력화 → 설명 가능한 경보가 필수 |
혁신 기술 개요
기술 개요
제품의 정의 : ‘보는 AI’를 넘어 ‘이해하는 AI’로의 진화 피아스페이스의 혁신적인 제품 MACS(Multi-modal AI for Camera Solutions)는 기존의 단순 객체 탐지(Object Detection)방식을 넘어 시각(Vision)정보와 언어(Language)정보를 통합 분석하는 VLM(Vision Language Model)기반의 실시간 영상분석 솔루션임 ▶ 탐지 유형 예시: 화재, 연기, 쓰러짐, 군중 밀집, 월담, 배회, 헬멧 미착용, 에스컬레이터 쓰러짐, 엘리베이터 쓰러짐/폭력, 무기 소지 등 |
특장점
▶ 기존 객체 탐지 중심 CCTV와 달리, 영상 내 인물·행동·공간 간 관계를 분석하는 VLM 기반 맥락 이해 구조 적용 ▶ 화재,연기,쓰러짐 같은 이상 상황뿐만이 아니라 엘리베이터 내 폭력, 에스컬레이터 낙상 등 상황 단위 이상행위 판별 ▶ 탐지된 이상 상황에 대해 이벤트 클립 형태로 자동 저장 및 다시보기 기능을 제공하여 관제 효율 향상 ▶ 자연어 이벤트 프롬프트와 영상 데이터를 동일 잠재 공간 벡터로 변환하여 유사도 비교 방식으로 복합 이상 상황을 판별하는 특허 기술 적용 ▶ 기존 CCTV 및 VMS 교체 없이 서버 연동 방식으로 도입 가능하며 실시간 알림 제공 |
기존 기술 대비 혁신성, 차별성
1) 경제성 우위: 인프라 종속성 탈피를 통한 도입비용 혁신 - 구축 비용 혁신: 고가의 서버 없이도 게임보급형 GPU에서 40채널의 실시간 분석이 가능하여, 초기 도입 비용을 경쟁사 대비 획기적으로 절감 - 운영 효율 극대화: 환경 변화 시마다 모델을 재학습(Retraining)해야 하는 기존 방식과 달리, 자연어 프롬프트 튜닝(Zero-Retraining)만으로 신규 시나리오에 즉시 대응하여 유지보수 비용도 대폭 낮춤 2) 경쟁사 미구현 특화 기능(에스컬레이터 쓰러짐, 엘리베이터 폭력 등)의 독점적 지위 - 광장이나 도로, 사무실 등 정형화된 환경에서의 객체 탐지에 머물러 있는 기존 영상 분석 시장과 달리 에스컬레이터와 엘리베이터라는 ‘고난도 특수 환경’에서의 이상상황 탐지 기술을 실증하고, 경쟁사가 단시간내 따라잡기 어려운 독점적 기술 우위를 확보함. 3) VLM 기반 맥락 분석 및 앙상블 모델을 통한 문제 해결 - (시멘틱 상황 이해) 단순 객체 탐지(OD)의 한계를 넘어, 영상 내 객체 간의 관계와 맥락 을 이해하는 VLM 기술을 적용함으로써 변칙적인 이상상황에 대한 정탐률을 극대화함. - (환경 적응형 알고리즘) 조도 변화나 기상 노이즈 등 외부 환경 요인에 강건한 모델 구조를 채택하여, 실증 사업(태국 콘캔 등)에서 검증된 90% 이상의 높은 정확도를 유지함. - 기술 신뢰성 확보를 위해 총 29건의 특허 출원(5건 등록 완료), GS 인증 1등급, KTR AI 마크, KISA 지능형 CCTV 인증(6개 분야) 등 취득 완료 |
혁신서비스 실증 성과
실증 내용 및 실증 성과
▶ [태국 콘캔 경찰청] 폭력, 쓰러짐, 무기 소지, 화재, 연기, 헬멧 미착용 등 탐지 솔루션 납품, F1-Score 95%의 고성능 입증 및 자율 운영 위한 트레이닝 세션 개최 완료 ▶ [강남구청] 4개 동 주민센터 내 엘리베이터 실증 결과, 폭력 및 쓰러짐 탐지 등 기존 지능형 CCTV가 커버하지 못하던 탐지유형에 대한 개발 완료. (최대 정확도 98% 기록) ▶ [대구 남구청] 통합관제센터 내 기존 VMS를 유지한 상태에서 VLM 기반 모델 적용 결과, 기존 Vision 모델(85%) 대비 대폭 향상된 94%의 이상탐지 성능 기록 ▶ [연세대학교] 기숙사 스피드게이트 내 무단 월담, 따라들어가기, 화재, 연기, 쓰러짐 등 이상 상황에 대해 85% 이상의 탐지율 확보 및 자동 대응 체계 구축 ▶ [인천국제공항공사] 기존 Detection 모델 대비 군중 계측 오차를 약 75% 감소시켰으며, 현장 Fine-Tuning을 통해 추가로 13.5%의 정밀도를 개선하여 대기 시간 예측 신뢰도 확보 ▶ [대구시설관리공단] 에스컬레이터 쓰러짐 상황 등 특수 환경에서 정상 상황 99.9%, 이상 상황 89.65%의 높은 정확도로 오탐 없는 선별 관제 납품 ▶ 그 외 사우디 국영 석유회사, 싱가포르 내 최대 시니어 케어 사업자, 태국 최대 카페 체인, 일본 로봇 회사 등과 PoC 혹은 NDA 체결 진행 |
성과확산 계획 및 기대효과
시장전망
- (시장 규모) 글로벌 지능형 영상분석(Intelligent Video Analytics) 시장은 2024년 127억 달러에서 2030년 378억 달러(약 50조 원) 규모로 성장하며, 연평균 성장률(CAGR) 19.5%의 고성장을 기록할 전망임. - (S/W 중심의 성장) 특히 하드웨어(카메라) 중심에서 AI 분석 소프트웨어 및 구독형 서비스로 수익 구조가 이동하고 있으며, 이는 MACS와 같은 고도화된 솔루션 기업에 유리한 시장 환경을 조성함. - (수요처의 다변화) 전통적인 범죄 예방을 넘어 산업재해 예방, 도시 교통 최적화, 재난 대응 등 공공 안전(Public Safety) 전 분야로 AI 도입 수요가 확산 중임. - (기술 세대교체) 단순 객체 탐지(Object Detection) 기반의 1세대 기술에서 상황의 맥락을 읽는 VLM 기반 상황 인지 AI로 기술 주도권이 넘어가며 고부가가치 시장이 형성되고 있음 |
성과확산 계획
- 고효율 경량화 모델 아키텍처를 채택 - 이동형 플랫폼과 소형 디바이스에의 적용 및 확장 예정 - 시니어 케어(낙상 감지, 이상행동 모니터링), 산업안전(고소작업·장비 접근 탐지), 물류(무단 침입 및 작업자 안전관리), 스마트 빌딩(출입 통제 및 시설 보안) 등 다양한 응용 분야로 확장할 계획
- 콘캔 성공 레퍼런스를 바탕으로 방콕(BMA), 파타야, 부엥이또(Bueng Yitho) 시 등 태국 내 타 스마트시티 프로젝트 수주를 위한 네트워킹 강화. - 사우디 국영 석유회사 PoC 성공을 바탕으로 대형 사업 수주를 통한 레퍼런스 확보 및 확산 |
기대효과
- (업무 능률 개선) 동일 인력으로 상황 발생에 대한 실제 대응 비율을 증가시켜, 정탐 중심의 고효율 관제 체계로 전환 - (예산 효율 극대화) 기존 CCTV 인프라를 교체하지 않고 MACS 소프트웨어만을 탑재(고도화)하는 방식으로 적용하여, 장비 교체 대비 공공 재정 부담 대폭 완화 ▶ 추가 인력 증원 없이 도시 안전망을 확대하는 구조적 효과로 이어질 수 있음.
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